Glossaire

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Il n’est pas question ici de définir ni de faire un cours sur les probabilités. Mais il peut être utile aux utilisateurs de ce Lexique de connaître quelques axiomes de base concernant le calcul des probabilités. On définit donc successivement :

1. Une expérience : On appellera ainsi tout ensemble Ω de résultats ώ
2. Un événement : Soit B une tribu de parties de Ω. On appellera événement tout élément de B. Un événement est donc un sous-ensemble de résultats ώ appartenant à Ω
3. Une probabilité : On appellera probabilité toute mesure positive sur la tribu B, telle que P(Ω) = 1. A tout événement E appartenant à B on associe ainsi un scalaire réel positif appelé probabilité de l’événement E et noté P(E).
4. Distribution de fréquences : Avant de pouvoir donner une interprétation des résultats d’une épreuve ou d’une série d’épreuves, il convient de procéder à une classement des résultats. Dans l’étude des pourcentages, un tel classement ne présente aucune difficulté puisque, sur ‘n’ épreuves, on a observé x₀ fois l’événement auquel on s’intéresse, et ‘n - x₀’ fois son contraire. On dit alors que les observations se répartissent en deux classes. Plus généralement, si sur ‘n₁’ observations réalisant l’événement E₁, ‘n₂’ l’événement E₂ , ‘n_k’ ... E_k , ‘n_r ’ ... E_r , etc, on dira que ces observations se répartissent en ‘r’ classes.
   Le nombre ‘n_k’ d’observations entrant dans la k^ème classe (c’est-à-dire réalisant l’événement E_k ) s’appelle l’effectif ou la fréquence absolue de la k^ème classe. Le rapport ‘f _k = n_k /n’ s’appelle la fréquence relative ou plus simplement, la fréquence de la k^ème classe.
   Le tableau indiquant la correspondance entre les classes et leur effectif ou leur fréquence s’appelle une distribution de fréquences.

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Mise à jour : 15/12/2010